Kiel Marine Science

Prof. Dr. Matthias Renz

Christian-Albrechts-Platz 4, 24098 Kiel
Telefon: +49 431 880-7272
mr@informatik.uni-kiel.de

Persönliche Website

Informationen über Prof. Dr. Matthias Renz

Portrait

Matthias Renz hat an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München Informatik studiert. Im Jahre 2006 promovierte er und 2011 habilitierte er im Fach Informatik an der LMU. 2016 folgte ein Ruf an die George Mason University, Fairfax in den USA als Assoziierter Professor im Department for Data Science. Im Jahre 2018 erhielt er dann den Ruf an die CAU auf die Professur Archäoinformatik — Data Science. Matthias Renz ist Mitglied im Exzellenzcluster „ROOTS“ sowie in den Sonderforschungsbereichen SFB 1266 „Scales of Transformation“ und dem SFB 1461 „Neurotronics“.

Forschungsfragen

Die Forschung von Matthias Renz ist im Bereich Data Science angesiedelt – an der Schnittstelle zwischen Informatik und weiteren wissenschaftlichen Disziplinen. Eine zentrale übergeordnete Frage ist, wie die Informatik die Forschung in anderen Wissenschaften und Anwendungsfeldern datengetrieben unterstützen kann.
Die adressierten zentralen Forschungsfragen sind:

  • Wie kann man in sehr großen Datenmengen effizient und effektiv nach Zusammenhängen und Mustern in den Daten suchen, die helfen, Zusammenhänge von Ereignissen und Vorgängen (Prozessen) aus der realen Welt besser zu verstehen? Dabei sind raumzeitliche und dynamische multidimensionale Daten von besonderem Interesse.
  • Wie kann maschinelles Lernen verwendet werden um Objekte, Ereignisse oder Vorgänge der realen Welt aus den Daten zu erkennen?
  • Wie kann man Daten aus unterschiedlichsten Quellen und unterschiedlichen Formaten und Skalierungen effektiv zusammenführen?
  • Wie kann man aus unstrukturierten Daten möglichst effektiv strukturierte relevante Informationen extrahieren?
  • Wie kann man komplexe Zusammenhänge in hochdynamischen Datenströme effizient erkennen?
  • Wie kann man bei der Datenanalyse mit Unsicherheiten in den Daten vertrauenswürdig umgehen?

 

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